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运用数据仓库技术分析Web日志

　来源：精英教育网综合　更新时间：2008-4-1　http://www.edu5a.com

精英教育阅读提示：目前已经有很多学者和研究机构意识到网站日志数据巨大的潜在价值，试图通过对Web日志的研究来改善网站设计，理解用户的兴趣和真正动机等。多数现有的Web分析工具提供了用户在服务器上的活动情况及各种形式的过滤数据，使用这类工具可以确定对某个服务器或单个文件的访问次数、访问时间以及用户的域名和URL。

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　　在关系数据库中对IDTbl表进行聚集计算，可得到用户一次会话中每个页面的停留时间timestay，并通过离散化技术将timestay属性转化为每一页面的平均访问次数，定义为visit属性。关于这一过程，Cooley等在文献 [5] 中给出了详细步骤。将这两个属性及IDTbl表其它属性一起添加到FactTbl表，即形成了数据仓库的事实表，其中timestay和visit作为事实表的度量值，即希望在数据仓库中能查看并可以预测的数据。

　　6、结论

　　综上所述，实现一个Web日志数据仓库原型系统有两个关键点：预处理和逻辑建模。本文在解析Web日志时采取的一些预处理方法事实证明收到了良好的效果，可比较精确地识别用户及会话;在进行逻辑建模时采用星型逻辑模型，运用大量的冗余维度数据进行设计，大大提高了信息的检索性能。同时，文章实现了一个数据仓库原型系统，该系统简单实用，对原始的Web日志信息进行了维度上的分类，便于从特定时间段、特定用户等角度来实现对Web日志数据的进一步挖掘。

　　该系统尚存在一些不足之处，还有很多地方需要改进。例如在预处理阶段可以考虑将Web 页面结构和 Web 日志结合起来构造用户访问会话，减小会话集中出现的错误，使得模式发现阶段的结果更加准确和可信。并且可以将单纯的Web日志与其他用户信息数据结合分析，这样可以更好地发现用户行为模式。

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关键词：软件开发数据仓库 Web日志


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