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以下内容节选自清华大学版《系统分析师教程》

仅供学习、参考使用，详细内容请查阅原著

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4.4.1识别数据类

　　企业过程被识别以后，下一步就要识别和分类由这些过程所产生、控制和使用的数据。数据类是指支持企业所必要的逻辑上相关的数据。识别数据类是为了解决下列问题：

　　1.了解目前支持企业过程的数据的准确度、及时性盒可得性。

　　2.识别在建立信息总体结构中要使用的数据类。

　　3.发现企业过程间目前的和潜在的数据共享。

　　4.各个过程产生和使用了什么样的数据。

　　5.缺少哪些数据。

　　6.发现需要改进的系统。

　　7.确定企业的数据政策。

4.4.2给出数据类定义

　　最后要定出每一个数据类的定义，并说明它包含什么数据，供讨论和定义数据结构用。一般来说，数据类写得越香溪，在以后的研究中越不易失误，建立系统总体结构越方便，对BSP的后续研究越有帮助。

4.4.3建立数据类与过程的关系

　　BSP认为数据类和过程是定义企业信息系统总体结构的基础，应该建立它们之间的内在联系，并可消除在考虑定义和内容时所产生的问题。

　　国成/数据类矩阵是建立二者联系的工具。

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