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传统搜索存在固有技术缺陷
以谷歌和百度等为代表的传统搜索引擎已经逐渐遇到了发展过程中难以逾越的瓶颈，因为它们的搜索底层的算法有着天然的缺陷。
传统搜索引擎的基础技术，无论是谷歌的“Page Rank”，还是百度的“锚链”，其根本思想就是：通过在网络上抓取大量的网页进行快照分析，得出某些关键字链接到某些网页的概率。这种概率，反映了人们对某个关键字指向某些网页的兴趣的高低，从而决定了这些网页在搜索结果中的排序位置。举例来说，如果有大量的含有“电脑报”字样的链接是指向网页“www.cpcw.com”的，那么在人们搜索“电脑报”这个关键词的时候，“www.cpcw.com”这个搜索结果的排名就会非常靠前。
这种思想基本上是正确的，这也是为什么传统搜索引擎会一时间大获成功。谷歌的Page Rank 数据表每更新一次，就要分析约80 亿张网页及其相互关系。如此海量的信息分析的需求，也带来了很多分析算法的实现与优化技术的革新。但是，由于这种思想有一个重要的假设前提，就是人们会在完全理想的情况下进行页面的制作，这与事实大相径庭。
为了追求搜索结果排名靠前，人们想出了种种方法来欺瞒搜索引擎，比如人为制作大量的内含特定关键字导向某个所谓的“优化目标网页”，以使它的排名异常地提前。
一个著名的案例就是一年多前，在谷歌上搜索 miserable failure (惨败)时，排名第一的网页居然成为美国总统乔治•布什的白宫页面，这显然是一伙美国恶搞青年所为。
虽然后来谷歌纠正了这个特定的错误，但是此次恶搞的成功实施却提醒了人们有关传统搜索引擎的固有缺陷，从而很多“搜索引擎优化公司”纷纷诞生，它们的专业就是把关键字的概率尽可能调整到期望提前排名的网页上去。这样，我们现在在传统搜索引擎上搜索关键字的时候，尤其是一些商品的名字时，就很难说会得到一个比较客观公正的“民意结果”。大多数的时候，这个结果已经是被“优化”过的“商业结果”了，这无疑会大大降低搜索结果的质量。
维基搜索：发动社区人的力量
除了上面说的传统搜索引擎的固有缺陷以外，传统搜索引擎还有着不能识别搜索关键词的语义、对于像中文和日文这样的连续文字缺乏精准的分词技术等，总而言之，有两大问题：一个是机器就是机器，机器对于人类的语言的理解毕竟有限;一个是搜索结果究竟是怎么来的，搜索的人不知道，即使这个搜索的思路完全错了，人们也不能主动地纠正它。
维基搜索恰恰是为解决这两大问题而设计的，它的每次搜索都是一次搜索质量提升的机会。首先，它为每条搜索结果都评定一个分数，点击这个分数，它就使用一种称为“nutch”的技术来详细地告诉你这个分数是怎么来的。目前，这个算法对于开发者而言，理解起来难度不算太高。而一个最重要的改变是，开发者第一次能够窥视到搜索引擎的内部机制，并通过开放式的编程接口来优化这个算法。这对于集结开发者的智慧到搜索引擎，是至关重要的。
一个更加关键的变化是针对普通用户进行的，任何人都可以对搜索结果进行“评头论足”。对于每个关键字，人们都能够建立一个“迷你页”，这个页面是专门用来讨论这个关键字的信息的。
可以说这是继承了维基传统的最核心的部分：比如对关键字“Bill Gates”，它的“迷你页”里就有可能建立起一个有关比尔•盖茨生平和最新活动的完整的、持续更新的词条。而这个词条由于任何人都可以编辑，它将是一个相对客观的内容，而且会对搜索结果产生很重大的影响。难怪吉米•威尔斯会说道：“任何个别的团体、组织和个体都无可避免地带有强烈的倾向性，而唯有公众是公平的，我们现在要把这种公平引入到搜索引擎中去。”
维基百科的公正性维持主要是靠自觉，它在搜索引擎的“迷你页”编辑器上苦口婆心地劝说道：“万勿制造垃圾，否则你写下的网站将被长期列入黑名单，那会让你伤心良久。我们不愿意看到你伤心，所以，请勿制造垃圾。” | 
